استخدم مجموعة من العلماء تقنية الذكاء الاصطناعى لإنشاء أداة يمكنها تتبع انتشار الأنفلونزا والتنبؤ بالمكان الذى تنتقل إليه العدوى بشدة، حيث يمكن أن يشكل التتبع الفعلى لنشاط الإنفلونزا فى الوقت الحالى تحديًا شديدا، خاصة أنه يسهل نشر العدوى بسهولة مع انتقال الأشخاص والسفر.
ووفقا لما نشره موقع TOI الهندى، فإن تقنية الذكاء الاصطناعى الجديدة والتى تحمل اسم ARGONet، تقدم تنبؤات أكثر دقة من نهج التنبؤات السابق، فيما قالت "موريسيو سانتيانا" من برنامج المعلوماتية الصحية الحاسوبية (CHIP) فى مستشفى بوسطن الأمريكية للأطفال: "يمكن لمنهجيات التوقيت الموثوق بها لتتبع نشاط الأنفلونزا عبر المواقع أن تساعد مسئولى الصحة العامة على التخفيف من تفشى الأوبئة وقد تحسن التواصل مع الجمهور لزيادة الوعى بالمخاطر المحتملة".
وتعتمد التقنية الجديدة على استخدام تقنية تعلم الآلة لاكتشاف الأنفلونزا، واثنين من نماذج الكشف عن الإنفلونزا القوية، النموذج الأول ARGO ويعزز المعلومات من السجلات الصحية الإلكترونية، وعمليات بحث جوجل ذات الصلة بالإنفلونزا ونشاط الإنفلونزا التاريخى فى موقع معين.
ولتحسين الدقة يضيف ARGONet نموذجًا ثانيًا، يعتمد على الأنماط المكانية والزمنية لانتشار الأنفلونزا فى المناطق المجاورة، وقال سانتيلانا وهو أستاذ مساعد بكلية الطب بجامعة هارفارد "إنها تستغل حقيقة أن وجود الأنفلونزا فى أماكن قريبة قد يزيد من خطر الإصابة بانتشار أمراض فى مكان معين"، كما تم "تدريب" نظام التعلم الآلى من خلال تغذية توقعات الأنفلونزا من كلا النموذجين وكذلك بيانات الأنفلونزا الفعلية، ما يساعد على الحد من الأخطاء فى التنبؤات.
تم أضافة تعليقك سوف يظهر بعد المراجعة