كوالكوم تراهن على الذكاء الاصطناعى لتستحوذ على رقائق آبل وجوجل.. اعرف إزاى

كانت Apple في دوري خاص بها عندما يتعلق الأمر بتطوير المعالجات للهواتف وتضمين تجربتها الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعى، وفقا لتقرير engadged التقنى، لكن هذا العام ، ألقت Google قبعتها في الحلبة من خلال طرحها لأول مرة Tensor Chip الأصلية لمنح Pixel 6 منصة لعرض رؤية الشركة للهواتف الذكية.

وهذا الدفع الهائل من قبل عمالقة التكنولوجيا في لعبة الرقائق يعني أن Qualcomm ، التي كانت ذات يوم لاعبًا رائدًا في صناعة الهواتف الذكية، ستواجه منافسة أكثر من أي وقت مضى .

لذلك، يعتمد صانع الرقائق هذا العام بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي لمنح معالجه الجديد Snapdragon 8 Gen 1 شخصية أكثر قليلاً.

ويدعي صانع الرقائق أن الوحدة الجديدة أكثر قوة لأنها تحصل على ضعف الذاكرة المشتركة ومسرع Tensor أسرع مرتين للعمليات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ذلك ، فإن كفاءة البطارية أفضل بمقدار 2.8 مرة من معالج Snapdragon 888 الرائد لهذا العام.

وبالإضافة إلى ذلك أيضا هناك وحدة استشعار جديدة من الجيل الثالث يمكنها تمكين تجارب الصوت والاتصال منخفضة الطاقة للغاية، والآن بعد أن رأينا مواصفات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشريحة الجديدة، فلنلقِ نظرة على ما يمكن أن تعنيه لشركات تصنيع الهواتف والمطورين والمستهلكين.

ما الذي يمكن أن تفعله وحدة الذكاء الاصطناعي الجديدة؟ قال Vinesh Sukumar ، رئيس إدارة منتجات AI / ML في Qualcomm ، إن وحدة الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكنها التعامل مع الكثير من أعباء العمل بسهولة، وطورت الشركة عرضًا توضيحيًا مع شركة Arcsoft لتصوير الفيديو، حيث يمكن أن يقوم نموذج أولي للهاتف يعتمد على Snapdragon 8 Gen 1 في نفس الوقت باكتشاف الوجه وتطبيق تأثير بوكيه للوجه.

وقال سوكومار إن التقنية الجديدة تسمح للبرنامج باكتشاف أكثر من 20 نقطة على الوجه ، لذلك يمكن لصانعي التطبيقات تطبيق التأثيرات حتى عندما تكون هناك زاوية سيئة أو مجال رؤية صغير.

كما يمكن مركز الاستشعار الجديد الشريحة من الحصول على تجارب كاميرا تعمل دائمًا لاكتشاف الوجه والأشياء مع استهلاك طاقة منخفضة.

وهناك أيضًا وحدة جديدة "آمنة دائمًا" داخل مركز الاستشعار تتيح للتطبيقات إجراء المعاملات المالية بطريقة أكثر أمانًا، لماذا تشترك Qualcomm مع الشركات من أجل تجارب مختلفة؟ حتى الآن، عادة ما تزود رقائق Qualcomm صانعي الهواتف بلوحة رسم لرسم لوحاتهم الخاصة في حين أن هذا قد لا يزال هو الحال، وفى هذا العام دخلت الشركة في شراكة مع العديد من الشركات لإعطاء تجارب مختلفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مزيدًا من الذوق.

وللحصول على تجربة كاميرا محسّنة، بما في ذلك اللقطات الساحرة بالأبيض والأسود وتأثيرات البوكيه، وتشارك Qualcomm مع شركة التصوير الألمانية Leica التى  عملت سابقًا مع الشركات المصنعة مثل Huawei و Xiaomi ، ولكن هذه مناسبة نادرة عندما يعمل صانع شرائح حصريًا مع صانع كاميرا.

وقال Sukumar إن Leica صانع الكاميرا كان شريكًا رئيسيًا في تطوير الذكاء الاصطناعي لالتقاط صور عالية الجودة وكثيفة بتفاصيل مكانية رائعة  وقال إن هذه التقنية ستعزز النطاق الديناميكي والوضوح في الصور.

ودخلت Qualcomm أيضًا في شراكة مع منظمة الصحة Asante لعرض تطبيق يسجل صوتك لمدة 30 ثانية ويكتشف مستويات التوتر لديك وحالة الربو وحتى COVID-19.

وهذا ليس جديدًا تمامًا: فقد حققت شركة Vocalis الإسرائيلية الناشئة  إنجازًا مشابهًا مع أحد التطبيقات ، ولكن في حالة Qualcomm  تتم جميع عمليات المعالجة محليًا للحفاظ على خصوصية المستخدم سليمة، وإحدى أهم الشراكات هي مع Hugging Face ، وهي شركة ناشئة مفتوحة المصدر تعمل على نماذج التعلم الآلي القائمة على اللغة، وقدمت شركة Qualcomm عرضًا تجريبيًا لمساعد ذكي يستخدم تحليل المشاعر لتصنيف أهم الإخطارات بالنسبة لك.

 بالإضافة إلى ذلك، يمكنك إلقاء نظرة على ملخص الإخطارات بناءً على أولويتها. ويمكن للمساعد أيضًا الإجابة عن أسئلة مثل "أين اجتماع العشاء الخاص بي؟" و "متى يجب أن أغادر؟" وكل هذا ذكرني بمساعد Google.

 لكن نائب رئيس Qualcomm ورئيس برامج الذكاء الاصطناعي، Jeff Gehlhaar ، أخبرني أن هذه الشراكة ستجلب مجموعة أوسع من حالات الاستخدام، سأكون مهتمًا جدًا برؤية مساعد يتمتع بإمكانيات أفضل من مساعد Google ، لذا أحضره إلى Qualcomm، ما فائدة ذلك للمطورين؟ قالت شركة Qualcomm هذا العام إنها تقدم دعمًا لتعليمات مختلطة الدقة في SDK الخاص بها، بحيث يمكن للمطورين جعل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تعمل بشكل أسرع مع استخدام ذاكرة أقل.

ومع ذلك، فإن التغيير الأكبر هو إدخال بحث العمارة العصبية (NAS) لرقائق كوالكوم مكن NAS علماء البيانات من تحسين نموذج لجهاز معين دون تدريبه يدويًا، ويمكنهم أيضًا وضع قيود على حجم النموذج أو معلمات أخرى بناءً على حالة الاستخدام. وتشارك شركة تصنيع الرقائق مع Google Cloud لتوفير العمود الفقري لعرض NAS هذا،  وستستخدم  Qualcomm حل Google Vertex AI للتعلم الآلي المُدار، بحيث يمكن للمطورين تدريب نماذجهم على رقائقها بسهولة.

كما ستسمح هذه الشراكة للمطورين بضبط نماذجهم ليس فقط للجوال ، ولكن أيضًا لحلول Qualcomm's XR و IoT والسيارات، معركة مع Apple وSamsung وGoogle لطالما امتلكت Apple رقائقها الخاصة على أجهزة iPhone الخاصة بها، بينما تستخدم Samsung مزيجًا من معالجات Exynos الأصلية ومعالجات Qualcomm's Snapdragon لأجهزتها.

هذا العام، تخلت Google عن Qualcomm لأول مرة، وبالتالي فإن المنافسة في سوق الرقائق تشتعل بالتأكيد، وسيحتاج عملاق الرقائق ومقره الولايات المتحدة إلى إظهار أن معالجاته قادرة على مثل Apple أو Samsung أو Google، إن لم يكن أفضل، ولهذا، فإنه يضع العبء على شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة به.