كشف الدكتور عمر الزكى مدرس الحاسبات والمعلومات بجامعة المنصورة، تفاصيل تصميم فريق بحثى علمى شبكة عصبية عميقة بالذكاء الاصطناعى لتشخيص حالات الإصابة بكورونا باستخدام صور الأشعة، موضحا أن البحث بدأ من عملية التشخيص في الموجة الأولى من الجائحة، بالاعتماد على أشعة إكس المنتشرة لمساعدة الأطباء بأن الذكاء الاصطناعى يقوم بعملية التشخيص.
وأوضح خلال مداخلة عبر سكايب، ببرنامج "مصر تستطيع"، على فضائية "DMC"، مع الإعلامى أحمد فايق، أنه تمكنا من ابتكار نموذج من الشبكات العصبية التي تتعامل بلغة الآلة يقبل في مدخلاته أشعة إكس، وهو "سوفت وير" ولا يكلف أكثر من كمبيوتر موجود في عيادة، والبرنامج الذكى يحلل أشعة إكس، ويظهر مناطق الإصابة أو النقاط التي يسكنها الفيروس في الإنسان ويظهر النسب، وهل هى فرصة للاشتباه بكورونا أم أنه طبيعى يعانى من أمراض صدرية عادية أو التهابات.
وأكد أن دقة التشخيص أكثر من 94%، ويوضح هل هو كوفيد 19 أم أمراض صدرية، وفي التجربة الثانية كانت النتيجة 96%، لافتا إلى أنه وقت أخذ العينات كان معدل دقة البى سى آر 60%، أثناء الموجة الأولى، ومع تطور التجربة وصل إلى 91%.
وتابع: "بالفعل نائب رئس جامعة المنصورة الدكتور أشرف حافظ، في لقاء، طلب من مجمع المستشفيات أن يمنحنا التجربة الاسترشادية للتشخيص باستخدام الأشعة"، مضيفا أنه بعد إدراج البحث في بيانات منظمة الصحة العالمية، تم العمل على بحث أخر باستخدام أكثر من أشعة إكس لنفس المريض لاستخراج بيانات تشخيصية تساوى نفس المعلومات من الأشعة الأخرى.
ولفت إلى أن المشاركين في البحث الدكتور شاهندة صلاح بكلية الحاسبات والمعلومات جامعة المنصورة، والدكتور محمود ياسين شمس الدين مدرس الذكاء الاصطناعى بجامعة كفر الشيخ، والدكتور محمد عبد الفتاح مدرس علوم الحاسب بمعهد مصر للكمبيوتر والحاسبات، والدكتورة هناء سالم بجامعة الدلتا والدكتور أبو العلا حسنين بجامعة القاهرة.
