تعددت النماذج المشرفة ومشروعات التخرج لطلاب كلية الذكاء الاصطناعى، بجامعة كفر الشيخ، إضافة للأوراق البحثية المعبرة عن ابتكارات الطلاب، تحت رعاية الدكتور عبد الرازق يوسف دسوقى، رئيس الجامعة، والمشرف على كلية الذكاء الاصطناعى بجامعة كفر الشيخ، والدكتور تامر مدحت ابراهيم، وكيل الكلية لشئون التعليم والطلاب، والدكتور محمود يسن شمس الدين، وكيل الكلية لشئون الدراسات العليا والبحوث، والدكتورة نورا الرشيدى، المدرس بكلية الذكاء الاصطناعى بجامعة كفر الشيخ، والمهندس وائل أبو شعيشع أمين الكلية.
أكد الدكتور عبد الرازق دسوقى، رئيس جامعة كفر الشيخ، تتعدد مشروعات التخرج والابتكارات لطلاب وطالبات كلية الذكاء الاصطناعى بالجامعة، المفيدة للبشرية فى كافة المجالات والتخصصات والمفيدة فى مجال الطب أو الزراعة أو البيئة أو غيرهم مما يعود بالنفع على البشرية، مشيراً إلى أن كلية الذكاء الاصطناعى تعمل على تحقيق مكانة دولية متميزة فى مجالها، لتواكب التطور السريع فى هذا المجال، وتؤهل لوظائف المستقبل.
مساعد الفصول الدراسية الذكية (SCA) تطبيق لحل مشكلة الفصول التقليدية بالمدارس
قال الدكتور محمود يسن شمس الدين، وكيل الكلية والمشرف على المشروع، تمكن 7 طلاب وطالبات بكلية الذكاء الاصطناعى من تصميم تطبيق Smart Classroom Assistant (SCA) مساعد الفصول الدراسية الذكية (SCA)، يعالج ما تواجهه الفصول التقليدية مشكلات تؤثر على التجربة التعليمية، ومنها مشاكل الانتباه: حيث لاحظ انخفاض معدل انتباه الطلاب أثناء المحاضرات، مما يؤثر بالسلب على الفائدة الناتج عن المحاضرة، إضافة لإعداد الوقت المهدر: حيث أن تسجيل الحضور بالشكل التقليدى اليدوى يستغرق الكثير من الوقت.
وأضاف شمس الدين، كما تمكن الطلاب من تصميم تطبيقنا Smart Classroom Assistant (SCA) والذى يقوم بحل المشكلتان عن طريق، نظام تتبع حركة العين Eye detection model : لتحديد مدى تركيز الطلاب أثناء المحاضرات عن طريق تتبع حركة العين وتوفير رسم بيانى يعبر عن النسبة بين الطلاب المنتبهين وغير المنتبهين حيث يكون الطالب منتبه فى حالة نظرة للمُحاضر مباشرة لمدة تتجاوز 70% من وقت المحاضرة وغير منتبه خلاف ذلك.
والنظام الأخر، التعرف على الوجه Face recognition model : يقوم بتوفير وقت المحاضرة وذلك باستبدال تسجيل المُحاضر للحضور يدويا، بنظام يقوم بتسجيل بشكل تلقائى عن طريق تخزين ال encodings الخاصة بكل صوره وعند مرور الشخص أمام الكاميرا يتم التعرف عليه بناء على إذا ما كانت ال encodings الخاصة به مطابقه او قريبة إلى حد معين (يمكن التحكم به) من ال encodings المخزنة.
كشف معدل التنفس باستخدام تقنية الرؤية بالكمبيوتر
أكد الدكتور على صيام، المشرف على المشروع، أن فريق عمل مكون من 3 طلاب، تمكنوا من التوصل إلى تطبيق كشف معدل التنفس باستخدام تقنية الرؤية بالكمبيوتر، يهدف إلى تحسين رعاية المرضى وتسهيل عملية تحديد معدل التنفس باستخدام الرؤية الحاسوبية، وذلك بدلاً من الاعتماد على أجهزة تلامسية لقياس معدل التنفس. من خلال هذا النهج الابتكارى.
وأضاف صيام، يسعى الطلاب من خلال مشروعهم، توفير طريقة غير غازية وغير ملامسة لتقييم معدل التنفس بدقة وفاعلية، وذلك حتى فى حالات الحروق أو الحساسية. يتم تسجيل فيديو للمريض، ومن ثم يتم استخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحليل الفيديو وتحديد منطقة الصدر بدقة. بعد ذلك، يتم تحليل حركة الصدر بشكل مستمر لتحديد معدل التنفس بدقة. تتيح هذه التقنية الجديدة للمرضى الاستفادة من راحة أكبر وتقليل الاعتماد على أجهزة تلامس أو أجهزة ضخمة ومزعجة فى بعض الأحيان، بالإضافة إلى ذلك.وأكد المشرف على المشرع،، كما تمكن الطلاب من التوصل لتطبيق متميز يتميز بواجهة مستخدم بسيطة وواضحة، حيث يمكن للمستخدم الاطلاع على معدل التنفس بسهولة وفورًا من خلال تطبيق الهاتف المحمول الخاص به. يعد هذا المشروع ثوريًا فى مجال الرعاية الصحية، حيث يجمع بين التكنولوجيا الحديثة والسهولة والدقة. كما يسعى إلى تحسين تجربة المرضى وتسهيل رصد ومتابعة معدل التنفس بطريقة آمنة ومريحة.
نظام اتصالات للصم والبكم
أكدت الدكتورة زينب على حسن، المشرف على المشروع، تكمن 6 طلاب بكلية الذكاء الاصطناعى من تصميم نظام اتصالات للصم والبكم، ووفقا للاتحاد العالمى للصم، هناك ما يقرب من 70 مليون شخص أصم على مستوى العالم، 80٪ منهم يقيمون فى البلدان النامية. يستخدم هؤلاء الأفراد أكثر من 300 لغة إشارة مختلفة. بناءً على إحصائيات الجهاز المركزى للتعبئة العامة والإحصاء.
وأضافت المشرف على المشروع، فى مصر، يشكل الصم ما نسبته 4.2% من عدد السكان، أى ما يقرب من 8 ملايين نسمة، ولمواجهة هذه التحديات، نقدم حلاً مبتكرًا يجمع بين التكنولوجيا القابلة للارتداء وتطبيقات الهاتف المحمول، ويسهل هذا الإعداد الاتصال فى الوقت الفعلى، مما يحسن بشكل كبير إمكانية الوصول والشمولية لمجتمع الصم والبكم، ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعى والتكنولوجيا المتطورة، يعمل الحل الذى نقدمه على سد فجوة الاتصالات بشكل فعال وتعزيز التكامل الاجتماعى والاقتصادى بشكل أكبر.
تطوير استراتيجيات جديدة لعلاج العدوى والحد من انتشار الميكروبات المقاومة
تمكنت منة الله مصطفى، وإلهام حمدين أبو السعد، الطالبتان بالمستوى الثانى ببرنامج الذكاء الاصطناعى الحيوى، من تقديم ورقة بحثية تستهدف الدراسة كمية ضخمة من الميكروبات، بالإضافة إلى أنواع الأدوية المختلفة وتأثيراتها، والاستفادة من نماذج التعلم الآلى لتحليل هذه البيانات، وتحديد الأنماط والعلاقات بين الميكروبات والأدوية. وفهم كيفية تطور المقاومة لمنع انتشار الميكروبات.
فقامت الباحثتان فى البداية بجمع بيانات عن سلالات مختلفة من الميكروبات، هذه البيانات تشمل معلومات عن الجينات، والخصائص البيولوجية، ونتائج التجارب المخبرية وكذلك دراسة كيفية تفاعلها مع الأدوية المختلفة. ثم قام الطلاب تحليل البيانات ثم استخدام خوارزميات التعلم الآلى لتحليل هذه البيانات واستخراج العلاقات فيما بينها.
وطورت الطالبتان نماذج تستطيع التنبؤ بمدى فعالية الأدوية ضد سلالات معينة من الميكروبات.هذه النماذج تساعد فى تحديد الأدوية التى قد تكون أكثر فعالية فى مكافحة العدوى، من خلال تحليل النتائج، تمكن الطلاب من فهم كيفية تطور مقاومة الميكروبات للأدوية.مما يساعد فى تطوير استراتيجيات جديدة لعلاج العدوى والحد من انتشار الميكروبات المقاومة.
الدكتور عبد الرازق دسوقي رئيس جامعة كفر الشيخ
فريق عمل تصميم تطبيق حل مشكلة الفصول التقليدية بالمدارس
فريق عمل كشف معدل التنفس باستخدام تقنية الرؤية بالكمبيوتر
فريق عمل نظام اتصالات للصم والبكم
منة الله وإلهام حمدين
